Целью работы является создание системы, позволяющей оценивать эмоциональную окраску сообщений микроблога Twitter. Задача анализа эмоциональной окраски (или тональности) текста (англ. sentiment analysis  или opinion mining) состоит в автоматическом выявлении в текстах эмоциональной оценки автора по отношению к некоторому объекту.

Примеры:

  • "Начинается новый день" - нейтральная оценка
  • "Какой прекрасный день" - позитивная
  • "Ужасный день" - негативная

Предлагается разработать систему, которая на вход получает короткий текст (твит), а на выходе отдает одну из трех меток:

  • neutral - нейтральная
  • positive  - позитивная
  • negative - негативная
Все детали доступны в файле по ссылке.

UPD. Лучшие решения доступны для скачивания.

Таблица итоговых результатов:
.