Выложил слайды четвертой лекции.

На лекции обсуждались

  • Марковские модели
  • Прямой алгоритм
  • Алгоритм Витерби
  • Линейная регрессия
  • Логистическая регрессия
  • Полиномиальная логистическая регрессия (Метод максимальной энтропии)
  • Марковские модели максимальной энтропии
Для лучшего понимания, рекомендую следующую литературу.
  • Christopher D. Manning and Hinrich Schütze. 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press. (Главы 9 и 10). Эту книжку легко найти в Интернете.
  • Первые лекции Стэнфордского курса по машинному обучению http://see.stanford.edu/materials/aimlcs229/cs229-notes1.pdf (На том же сайте можно найти видео. Про линейную регрессию рассказывается во второй лекции, про логистическую - в третьей и четвертой)